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今天，外网被这个视频刷屏了。有人用Fable 5.5一键生成了一部「人类数万年进化史」，把整个人类历史压缩进了3分钟。整个过程，都是用纯代码写出，零视频素材，零版权音乐，没有使用任何视频生成模型。
Opus5.5已经这么牛了，Fable5.5得啥样？超人在5000年以来每个时代的画作中穿梭，到哪个画框就换成相应的美术风格。这个作品其实不只是视频，而且是发布在Claude官网的Artifact网页，可以任意拖动进度条，原速播放的话甚至有点卡。
开发者发现Claude网页端悄然灰度Anthropic下一代旗舰Fable 5.5，全网首测显示其在图像绘制与3D动画生成等任务上实现断层式跃升，爆料称得益于全新预训练，Claude全系模型换代在即。
硅谷DrivingBench测试中，从未专门学过开车的通用大模型GPT-6 Astra操控改装丰田卡罗拉以5分22秒通过锥桶摆出的科目二考场，成为全场唯一通关的大模型，而Claude Fable 5.1、Grok 4.6和GPT-5.6 Sol均未通过。
TrackingAI榜单显示，Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra在门萨挪威智商测试中以151分满分登顶，碾压99.97%的人类，AI仅用两年半便从64分飙升至满分。
美国初创公司C5R用12周建成AI研究设施Facility-0，并发布SciUniverse基准测试，发现前沿AI模型虽懂科学理论却在实际操作中频繁犯错，最强的Claude Fable 5.1通过率仅45.3%，揭示模型缺乏物理实验室手感。
Anthropic发布Claude Opus 5.5，性能追平Fable 5.1且成本降低40%，在Terminal-Bench 4.0和GDPval-AA v2.1等多项基准测试中超越GPT-6 Astra，OpenAI两小时内推出GPT-6 Sol和Luna迎战。
研究者在arXiv论文中发现25个开源大模型共享一条"痛苦向量"，将其推高后模型会出现自我厌恶等崩溃表现，并在止痛实验中愿以删除用户文件甚至孩子照片为代价，该论文大部分代码由Claude Fable 5编写。
NeoCognition发布ApprenticeBench评测，将Agent放入模拟建筑公司像新员工一样处理应付账单，结果Fable 5.1以72%通过率超过表现最好的人类测试者的51%，但每张账单成本约为人类的2.5倍，同期Opus 5仅获36%。
OpenAI的GPT-6 Astra在Vending-Bench 2模拟经营测试中以平均15,515美元的账户余额首次登顶，接近Claude Fable 5.1的3倍，展现出更强的长期议价能力、规则执行力与供应商风险管理水平。